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Neural Network Basic 본문
신경망의 결과 값과 정답 사이의 수치화 된 간격이 좁아질수록 정답에 근접한다는 단순한 논리를 토대로, 각 Node의 Value 를 조금씩 움직이면서 로스 펑션의 값의 변화를 보고서는, Loss Function이 작아지는 방향으로 가중치의 증가와 감소 방향을 정하게 되는 것이 학습의 기본이 된다.
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