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Wiredwisdom
가우시안 스플래팅의 비등방성 학습 해결 방안
기존 가우시안 스플래팅의 특징:2D 투영 과정:3D 가우시안을 2D 이미지 평면에 투영할 때 대각 행렬만을 사용합니다.이는 계산 효율성을 위한 선택이었지만, 표현력에 제한을 둡니다.공분산 학습의 한계:2D 평면에서의 완전한 공분산 행렬을 학습하지 않습니다.이로 인해 가우시안의 방향성과 비등방성(anisotropy)을 완전히 표현하기 어렵습니다.축 정렬 성장:가우시안이 분할될 때, 주로 x축과 y축을 따라 성장하게 됩니다.이는 비축정렬(non-axis-aligned) 특성을 가진 표면이나 구조를 표현하는 데 제한적입니다.이러한 제한으로 인한 결과:표현의 비효율성: 비축정렬 특성을 가진 표면을 표현하기 위해 더 많은 가우시안이 필요할 수 있습니다.세부 표현의 한계: 복잡한 기하학적 구조나 텍스처를 정확히 표..
Vision/Gaussian Splatting
2024. 7. 10. 01:32